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中堅製造業|FORGE Base + FORGE Custom(RAG)導入

業界・規模

従業員350名、年商80億円規模の産業機械メーカー(設計部門80名、製造部門180名、営業・管理部門90名)

導入前の課題

  • 提案書・見積書作成に時間がかかり、営業担当者が1件あたり半日を費やしていた。
  • 製造マニュアル・技術仕様書が部門ごとに散在し、「どこに何が書いてあるか分からない」状態で、新人教育に3ヶ月以上を要していた。
  • 総務・人事への社内問い合わせ(有給申請、経費精算、規程確認等)が1日30件以上あり、管理部門の業務を圧迫していた。
  • AI導入に関心はあったが、「何を入力していいか」が不明確で、情報漏洩リスクへの懸念から導入を見送っていた。
  • 15年分の貴重なナレッジ資産(35,000件)が十分に活用されず、過去の成功事例・論点整理が組織知として機能していなかった。
  • ベテランの知見に依存する体制が続き、属人化リスクが高く、退職時に専門知識が失われる懸念があった。
  • 新人の戦力化に半年〜1年を要し、採用・育成コストの回収が遅れていた。

導入後の成果・効果

  • Base 提案書作成時間が40%短縮(4時間→2.4時間)され、営業担当者が顧客訪問に集中
  • Custom RAG 製造マニュアル検索時間が80%短縮(15分→3分)され、新人教育期間が3ヶ月→1.5ヶ月に半減
  • Custom RAG 総務・人事への社内問い合わせが60%減少(30件/日→12件/日)し、管理部門が戦略業務に時間を使えるように
  • Base AI利用ガイドラインにより全社員が安心してAIを活用でき、利用率85%(月1回以上利用)を達成
  • Custom RAG 15年分のナレッジ資産が組織全体で活用され、専門性・提案力が向上し、新規案件受注率が12%向上
  • Custom RAG ベテラン社員の知見がシステムに蓄積され、退職時の知識損失リスクが軽減(組織知への転換)
  • Custom RAG 新人の戦力化期間が半減(1年→6ヶ月)し、採用・育成コストのROIが大幅に改善

ソリューション

  • 【FORGE Base】ChatGPT Teamを全社導入し、営業部門向けの提案書作成プロンプト、製造部門向けの報告書作成プロンプト、管理部門向けの議事録作成プロンプトを業務別に整備。弁護士監修のAI利用ガイドラインで入力禁止情報(顧客情報、未公開技術、個人情報)を明文化し、部門別研修(全4回)を実施。
  • 【FORGE Custom(RAG)】製造マニュアル・技術仕様書・社内規程・過去のFAQをRAG形式で統合し、社内問い合わせAIチャットボットを構築。24時間365日、自然言語で質問すると即座に回答を返す仕組みを実現。

期間

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